N01Inteligência Artificial e Dados
Núcleo transversal dedicado ao desenvolvimento de métodos, modelos, algoritmos e arquiteturas de IA e ciência de dados que sustentam os demais núcleos.
Missão
Desenvolver métodos, modelos, arquiteturas e infraestrutura de dados e Inteligência Artificial que sirvam tanto à pesquisa fundamental e aplicada quanto aos demais Núcleos do Instituto.
Linhas de pesquisa prioritárias
- Machine Learning e Deep Learning
- IA Generativa, LLMs, RAG e agentes
- Visão computacional e multimodalidade
- Séries temporais, forecasting e detecção de anomalias
- Ciência, engenharia e qualidade de dados
- MLOps, avaliação, observabilidade e otimização
- Sistemas de recomendação e analytics avançado
- Responsible AI em colaboração com N09 e demais áreas
Projetos e aplicações possíveis
Forecast Engine; RAG Engine; Anomaly Engine; LLM Orchestration; Computer Vision Engine; benchmarks de modelos; métodos reutilizados por GeoAI, OpenData, Retail e demais áreas.
Tecnologias e métodos
Python, PyTorch/TensorFlow, scikit-learn, LLMs, vector databases, SQL/NoSQL, APIs, cloud, MLOps, notebooks, pipelines e ferramentas de avaliação.
A lista de linhas e projetos é orientativa e não cria obrigação de execução. Novas iniciativas passam pelo processo institucional de priorização e pelos gates E0-E8.