P01IBDIA GeoAI
Inteligência Artificial Geoespacial, Ciências da Terra e Engenharia
Núcleos ligados
- N01Inteligência Artificial e Dados, relação central
- N02Geotecnologias e Aplicações, relação central
- N03Saúde e Biomedicina
- N04Indústria e Manufatura
- N05Cidades Inteligentes e Infraestrutura, relação central
- N06Meio Ambiente e Clima, relação central
- N07Defesa e Segurança, colaboração potencial
- N08Educação e Capacitação
- N09Políticas Públicas e Sociedade
- N10Inovação Aberta e Startups, colaboração potencial
- N11Agronegócio e Agricultura Digital, colaboração potencial
- N12Energia e Recursos Naturais, colaboração potencial
Preenchido: relação central. Tracejado: colaboração potencial.
Missão e propósito
Construir uma agenda integrada de pesquisa e tecnologia para extrair conhecimento de dados espaciais, imagens, radar, sensores, levantamentos e séries geográficas, transformando-os em métodos, engines e produtos aplicáveis a território, infraestrutura, ambiente e recursos naturais.
Perguntas estratégicas de pesquisa
- Q1Como combinar dados raster, vetoriais, temporais e tabulares em modelos de GeoAI reproduzíveis?
- Q2Como usar SAR e sensoriamento remoto para detectar mudanças, anomalias e riscos com menor dependência de inspeção manual?
- Q3Como incorporar incerteza, qualidade posicional e qualidade dos dados em modelos geoespaciais?
- Q4Como transformar fluxos especializados de GIS e geociências em produtos utilizáveis por técnicos e gestores?
Linhas de pesquisa
- GeoAI e machine learning espacial
- Sensoriamento remoto óptico, SAR e multiespectral
- Detecção de mudanças e extração de feições
- Geodésia, GNSS e controle de qualidade
- Geologia e geofísica computacional
- Modelagem de riscos e eventos naturais
- Infraestrutura, barragens e reservatórios
- Dinâmica urbana e costeira
- RAG e agentes geoespaciais
- Integração GIS-BIM-dados de engenharia
Projetos e ativos iniciais
| Projeto ou ativo | Escopo | Prioridade | Destino |
|---|---|---|---|
| Radar AI | SAR, change detection e interpretação assistida | P0 | GeoAI Platform |
| Dam Monitor AI | Monitoramento de barragens, deformações, anomalias e previsão | P0 | GeoAI Platform |
| Survey AI | QA/QC de levantamentos topográficos e geodésicos | P0 | GeoAI Platform |
| Flood AI | Mapeamento observado e cenários de inundação | P0 | GeoAI Platform |
| GNSS AI | Análise de sessões, qualidade e anomalias GNSS | P0 | GeoAI Platform |
| Urban AI | Padrões urbanos, ocupação e mudança territorial | P1 | GeoAI Platform |
| Geology AI | Interpretação e classificação geológica assistida | P1 | GeoAI Platform |
| Coast AI | Linha de costa, erosão e acreção | P1 | GeoAI Platform |
| Reservoir AI | Volume, assoreamento e comportamento de reservatórios | P1 | GeoAI Platform |
| Geophysics AI | Anomalias e interpretação geofísica | P1 | GeoAI Platform |
Prioridade P0 a P3 conforme o Caderno dos Programas. Projetos podem ser pausados, reformulados, incorporados ou arquivados sem extinguir o Programa.
Roadmap 2026-2030
- 2026
Consolidar arquitetura, módulos P0 e datasets e benchmarks.
- 2027
MVPs e primeiros pilotos com dados reais.
- 2028
Validação, integração de engines e primeiras transferências.
- 2029
Verticais setoriais e integrações.
- 2030
Escala seletiva e portfólio maduro.
Entregáveis esperados
Datasets curados, benchmarks, mapas, modelos, APIs, GeoAI Engine, technical reports, artigos, PoCs e MVPs, pilotos e módulos da GeoAI Platform.
Datasets e fontes de dados
Sentinel-1/2, Landsat, DEMs, ortofotos, drones, GNSS, mapas geológicos e geofísicos, dados de barragens e reservatórios, redes hidrográficas, dados urbanos e bases de parceiros. Cada fonte deve ser validada quanto a licença, resolução, referência espacial, temporalidade e qualidade.
Indicadores
Acurácia e robustez por tarefa; módulos em E4-E8; datasets documentados; pilotos; parceiros; reutilização do GeoAI Engine; publicações; tempo e custo de processamento; tecnologias transferidas.
Riscos e pontos de atenção
Licenças e qualidade de dados; grande variabilidade espacial; custo computacional; generalização geográfica; falso senso de precisão; dependência de especialistas; requisitos de segurança em aplicações críticas.