O Instituto
Uma associação científica e tecnológica sem fins lucrativos dedicada à pesquisa aplicada, inovação e desenvolvimento de tecnologias em Inteligência Artificial e Dados.
Transformar dados, ciência e Inteligência Artificial em conhecimento, inovação e impacto positivo para a sociedade.
- Missão
- Pesquisar, desenvolver e transferir conhecimento e tecnologias baseadas em dados e IA para desafios de relevância científica, econômica, ambiental e social.
- Visão
- Consolidar-se como referência brasileira em PD&I aplicada, conectando pesquisa científica, engenharia, dados, Inteligência Artificial e transferência tecnológica.
- Posicionamento
- Instituto interdisciplinar orientado a pesquisa aplicada, ciência aberta responsável, inovação e geração de tecnologias.
- Modelo
- Associação sem fins lucrativos em estruturação, com atuação colaborativa e capacidade de desenvolver projetos próprios e em parceria.
Com atuação 100% remota e nacional, o IBDIA nasce como um hub de inovação multidisciplinar que conecta ciência, engenharia, dados e necessidades reais da sociedade. Combina produção científica, desenvolvimento experimental, inovação aberta, formação de profissionais, cooperação com universidades, empresas e governos, e transferência de tecnologia.
O Instituto não se limita à prestação de serviços de tecnologia. Pretende funcionar como um ambiente permanente de pesquisa, criação, experimentação e transformação de conhecimento em soluções aplicáveis, nas áreas de Inteligência Artificial, Machine Learning, Deep Learning, Ciência de Dados, Analytics, Business Intelligence, Geotecnologias e demais tecnologias emergentes.
Diferenciais
Independência
Pesquisa científica sem amarras comerciais.
Ecossistema
Integração direta com startups e universidades.
Soberania
Desenvolvimento de modelos de linguagem e dados nacionais.
Cinco frentes complementares.
Pesquisa científica e aplicada
Papers, white papers, benchmarks, datasets, modelos, experimentos e estudos de fronteira.
Desenvolvimento tecnológico
Software, APIs, plataformas, modelos de IA, ferramentas analíticas, PoCs e ativos tecnológicos.
Educação e formação
Cursos, trilhas, workshops, programas corporativos, formação de pesquisadores e capacitação profissional.
Cooperação e inovação aberta
Projetos conjuntos com universidades, empresas, startups, governos, laboratórios e organizações internacionais.
Transferência e aplicação
Transformação de resultados de P&D em soluções aplicáveis ao mercado, políticas públicas e setores estratégicos.
Um instituto de ciência e tecnologia, não uma software house.
O diferencial está na integração entre pesquisa de fronteira, aplicações multissetoriais, desenvolvimento de tecnologia, educação, ética, cooperação e transferência de conhecimento. Um mesmo núcleo metodológico de IA pode ser aplicado a saúde, mineração, infraestrutura, cidades, varejo, defesa, meio ambiente e astrofísica.
- Pesquisa e produto dentro de uma mesma arquitetura de PD&I.
- 12 Núcleos capazes de conectar competências multidisciplinares.
- 6 Programas que organizam agendas tecnológicas de longo prazo.
- Processo E0-E8 para impedir que ideias sejam tratadas prematuramente como produtos.
- Technology Core para reutilização de engines, dados e infraestrutura.
- Políticas próprias de PI, parcerias, financiamento, governança e ciência aberta.
- Capacidade de atuar tanto em pesquisa científica quanto em problemas aplicados.
- Modelo enxuto que pode crescer de acordo com projetos e financiamento.
Valores
- Excelência científica e técnica
- Ética, segurança e transparência
- Inovação com propósito
- Colaboração e ciência em rede
- Responsabilidade social e ambiental
- Independência intelectual
- Formação e democratização do conhecimento
- Orientação a impacto e resultados
Áreas setoriais de aplicação
As tecnologias dos núcleos são aplicadas transversalmente a diferentes setores.
- Geotecnologias e inteligência territorial
- Mineração e recursos naturais
- Infraestrutura e engenharia
- Saneamento e recursos hídricos
- Meio ambiente e sustentabilidade
- Planejamento territorial e cidades inteligentes
- Varejo, comércio e consumo
- Saúde e ciências da vida
- Negócios, finanças e inteligência empresarial
- Defesa, segurança e inteligência
- Indústria e logística
- Energia
- Educação
- Políticas públicas
- Ciências fundamentais, astronomia, astrofísica e cosmologia