P03IBDIA OpenData AI
Inteligência Artificial sobre Dados Públicos, Abertos e Institucionais
Núcleos ligados
- N01Inteligência Artificial e Dados, relação central
- N02Geotecnologias e Aplicações, colaboração potencial
- N03Saúde e Biomedicina, colaboração potencial
- N04Indústria e Manufatura
- N05Cidades Inteligentes e Infraestrutura, colaboração potencial
- N06Meio Ambiente e Clima, colaboração potencial
- N07Defesa e Segurança
- N08Educação e Capacitação
- N09Políticas Públicas e Sociedade, relação central
- N10Inovação Aberta e Startups, colaboração potencial
- N11Agronegócio e Agricultura Digital, colaboração potencial
- N12Energia e Recursos Naturais, colaboração potencial
Preenchido: relação central. Tracejado: colaboração potencial.
Missão e propósito
Transformar bases dispersas em conhecimento verificável por meio de integração de dados, busca semântica, RAG, analytics, geotecnologias e interfaces que preservem evidência e proveniência.
Perguntas estratégicas de pesquisa
- Q1Como integrar bases heterogêneas mantendo proveniência, atualização e qualidade?
- Q2Como reduzir alucinações em interfaces de linguagem natural sobre dados públicos?
- Q3Como combinar RAG documental com consultas estruturadas e geoespaciais?
- Q4Como medir utilidade, cobertura, atualização e confiabilidade de respostas?
Linhas de pesquisa
- Catálogos e integração de open data
- RAG com evidências e citações
- Text-to-SQL e consultas estruturadas
- Knowledge graphs quando úteis
- NLP de documentos públicos
- Geospatial open data
- Qualidade e proveniência de dados
- Interfaces conversacionais e analytics
Projetos e ativos iniciais
| Projeto ou ativo | Escopo | Prioridade | Destino |
|---|---|---|---|
| OpenData AI MVP | Consulta inteligente sobre conjunto inicial de fontes | P2 | IBDIA Intelligence |
| RAG Engine | Recuperação, ranking, evidência e geração | P1/P2 | Technology Core |
| Data connectors | Conectores e normalização de fontes prioritárias | P2 | Technology Core |
| OpenData Geo | Camada geoespacial de bases públicas | P2 | Integração P01/P03 |
Prioridade P0 a P3 conforme o Caderno dos Programas. Projetos podem ser pausados, reformulados, incorporados ou arquivados sem extinguir o Programa.
Roadmap 2026-2030
- 2026
Definir arquitetura e fontes iniciais.
- 2027
MVP controlado com evidências.
- 2028
Ampliar fontes e parceiros; avaliações sistemáticas.
- 2029
Verticais temáticas e integrações.
- 2030
Plataforma madura com governança de atualização.
Entregáveis esperados
Conectores, catálogo, datasets normalizados, RAG Engine, APIs, interfaces de consulta, benchmarks de factualidade, relatórios e OpenData AI.
Datasets e fontes de dados
Portais oficiais e bases abertas selecionadas por caso de uso. A inclusão de cada fonte deve registrar origem, licença, periodicidade, esquema, cobertura, qualidade, transformações e data da última atualização.
Indicadores
Cobertura e frescor das fontes; precisão e factualidade; respostas com evidência; latência; taxa de falha; conectores ativos; usuários e pilotos; bases documentadas.
Riscos e pontos de atenção
Mudanças de APIs e esquemas; dados desatualizados; licenças; alucinação; mistura de fontes incompatíveis; interpretação causal indevida; privacidade em bases não verdadeiramente abertas.